轻松分析阿里云OSS数据

MLSQL Engine 终于原生支持阿里云了。你现在只要花几分钟就能用MLSQL（或者分析工坊）对OSS上的数据进行分析。与之配套的是，我们开通了analysis.mlsql.tech域名,用户可以在这里创建一个基于阿里云的Engine.

具体原理是，用户提供一个具有在阿里云创建ASK权限的AccessKey，MLSQL Console会使用该AccessKey在用户的账号下创建对应的MLSQL Engine，系统会返回相应的访问地址和随机校验Token,然后用户在MLSQL Console 注册下这个地址和Token就能使用。

为了保证安全以及使用上的便利，我们建议用户新生成一个权限较大的AccessKey（开通了ASK权限的AccessKey）,一旦集群创建成功后，用户就可以删除掉该Key.不过删除该Key后，如果用户想要关停，则需要手动在阿里云上进行关闭。

在阿里云上创建云引擎

注册登录后，进入设置页面：

在左侧菜单栏选择创建云引擎:

填写相关信息：

OSS AccessKey是必须一直有效的，因为MLSQL Engine会将其作为底层分布式存储。但AccessKey一旦集群创建完毕，就可以删除。避免发生泄露后造成损失。

点击确认后，就会进入一个日志界面，前十秒可能没有数据，大家稍微耐心，日志会自动刷新。途中红线框部分标记我们成功创建了一个Engine：

同时，在你的阿里云容器服务 - Kubernetes控制台上也可以看到我们新创建的ASK集群，点击进去可以看到非常详细的MLSQL Engine相关的信息：

通常，你获得连接信息后，根据集群规模大小，可能需要等待一分到10分钟不等才能真正开始试用MLSQL Engine,原因是大量的容器创建需要一定的时间。用户可以在阿里云中看到更详细的情况。

当所有容器都处于running状态了，就ok了，如下图：

拿到上面的信息，就可以注册引擎信息到MLSQL Console了：

最后，将其设置为自己的默认引擎：

如果忘记了，也可以到这里查看：

删除操作会把跑MLSQL Engine的ASK集群删除。这意味着我们会清理掉所有的Pod.所以不要手动在该ASK集群上跑出了MLSQL Engine以外的作业。

如果用户希望释放资源，可以删除引擎：

如果删除失败，可以主动到阿里云容器服务 - Kubernetes控制台上进行删除。